#Machine learning
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Le machine learning au service de la modélisation des versements libres
Les méthodologies issues de la Data Science permettent de mieux modéliser les comportements des assurés. En se penchant sur le cas des versements libres sur les contrats d'épargne, l'étude qui suit montre comment le machine learning peut améliorer la modélisation comportementale. Il met en particulier en lumière l'intérêt de la fonction de perte et l'importance des métriques…
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Comment affiner la tarification grâce au machine learning ? Cas d’usage #2 – Les accidents de la route
Introduction L’assurance automobile, qui a représenté 11,6% des cotisations d'assurance en France en 2020 d'après les chiffres de la Fédération Française de l'Assurance , est une assurance obligatoire. Ses enjeux stratégiques croissent à mesure que le parc automobile augmente en France (+ 5,2 millions de véhicules entre fin 2014 et fin 2020, toujours d'après la FFA).
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Modélisation : comment faire parler la donnée grâce au machine learning ?
Replay de notre webinar du mercredi 11 mai 2022 La data science permet aujourd’hui d’améliorer les capacités prédictives des travaux actuariels. Découvrez comment faire mieux parler les données à partir de cas concrets et de retours d’expérience. La data science permet aujourd’hui d’améliorer les capacités prédictives des travaux actuariels. Découvrez comment…
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Comment améliorer la connaissance des assurés grâce au machine learning ? – Cas d’usage #1 – le cross selling
Introduction La compréhension des mécanismes décisionnels des assurés est un enjeu majeur en assurance. Les actuaires l’abordent généralement par le biais de lois comportementales qui précisent, en fonction de certaines variables (ancienneté, niveau de provision mathématique…), la probabilité de réalisation d’un événement (rachat d’un contrat d’épargne ou…
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Créer un modèle de Machine Learning et d’IA pour expliquer les écarts comptabilité-gestion
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Digital et Assurance : les 5 tendances qui vont marquer 2020
Smart home insurance | Open Insurance | Chatbot | Rôle du « KYC & authentification » | Cyberassurance Tendance digitale Assurance n°1 : Smart home insurance
Au bénéfice d’une baisse du coût des capteurs, les appareils intelligents ont gagné en popularité auprès de consommateurs mieux informés et aidés dans la prise en main de ces outils. Les assistants vocaux… -
Modéliser les comportements de rachat des assurés à l’aide du machine learning
Le rachat permet au souscripteur de disposer d’une partie ou de la totalité de son épargne avant l’échéance de son contrat. Pour un assureur, une mauvaise estimation de ces rachats peut accroître le risque de liquidité et engendrer des difficultés en termes de gestion actif-passif. Le rachat total met en outre fin aux contrats : les frais de gestion ne sont alors plus…
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Modélisation du comportement de rachat des assurés : qu’apporte le machine learning ?
Au cours de cette soirée, Pierrick Piette et Stéphane Loisel présenteront les enseignements tirés de leurs travaux sur les apports des techniques de machine learning à la modélisation des comportements de rachat des assurés. Ces travaux ont été conduits dans le cadre du Laboratoire de Sciences actuarielle et financière (LSAF) de Lyon. Leur étude a porté sur l'introduction…
